« Il faut sortir de ce modèle économique d'IA de type fordien et évoluer vers un modèle d'économie de la fonctionnalité, où seule la donnée qualifiée et qualifiable a de la valeur et est rémunérée comme telle »

« Tous Xvaluators ! La cybersécurité du futur sera fondée sur des données qualifiées ou ne sera pas. Dans le contexte actuel de prolifération des données fausses ou biaisées (plus de 60 % de l'IA), une nouvelle typologie IA en sciences cognitives — complémentaire des approches connectives et symboliques —, découverte par le fondateur de la deeptech française Xvaluator (brevet obtenu en 2019) et reconnue par la communauté scientifique internationale pour avoir complété le Paradoxe de Condorcet et le Théorème d'Arrow (notamment dans la Springer Encyclopedia), permet — en tant qu'IA embarquée — la réduction des flux de données fausses, la diminution de l'empreinte écologique et l'augmentation de la pertinence des résultats de tous les outils et usages IA. Cette innovation française générique et souveraine permet la prise de décision efficace en consensus et l'évolution du modèle économique du numérique, de la polarisation actuelle vers des approches « Tiers-Inclus » fondées sur la pertinence des données qualifiées, dans des processus hautement collaboratifs et démocratiques. » — Dr Florin Paun, fondateur de Xvaluator — Observatoire ACN 2026 de la confiance numérique (Alliance pour la Confiance Numérique), p. 74 ;

https://www.confiance-numerique.fr/wp-content/uploads/2026/06/Observatoire-ACN-2026-de-la-confiance-numerique-bd.pdf

 

Dans un monde submergé par les données fausses, les deepfakes et la désinformation algorithmique, une deeptech française fondée à Issy-les-Moulineaux ose proposer un nouveau paradigme : qualifier les données pour réduire les flux des données fausses et biaisées qui représent plus de 70% des données IA. L’ambition, la technologie et la valorisation indépendante de cette deeptech francaise s’incarne déjà  dans une innovation souveraine de rupture (brevet certificat d’utilité obtenu en 2019) recherchée par tous les leaders du numérique et peut etre résumée comme « la deeptech française qui veut purger l'IA de ses 70% de données toxiques pour plus de pertinence, plus d’efficacité, plus d’écologie et plus d’éthique!».

Depuis la naissance de l’intelligence artificielle, deux paradigmes se sont succédé dans les sciences cognitives : l’IA connective, fondée sur l’accumulation de volumes massifs de données et l’IA symbolique, qui cherche à reproduire des modèles de pensée. Xvaluator ouvre une troisième voie.

L’IA Qualificative (QuAI — découverte et théorisée par Dr. Florin Paun à partir de plus d’une décennie de recherches — repose sur un principe radicalement différent : intégrer l’humain dans sa diversité et introduire “le doubito ergo cogito” de Descarters dans la machine, dans le processus de qualification des données à chaque prise de décision humain-machine. Xvaluator ne cherche pas à remplacer les autres IA ; mais cette nouvelle IA Qualificative est embarquée sur tous les autres outils et usages pour les rendre plus pertinentes, plus écologiques et plus éthiques.

Cette approche s’enracine dans des travaux scientifiques rigoureux. Dr Paun a déjà depuis plus de 15 ans une reconnaissance scientifique internationale pour avoir complété les théories de deux lauréats du prix Nobel — Joseph Stiglitz et Amartya Sen — en identifiant des « multiples asymétries » qui vont bien au-delà de la seule asymétrie d’information de Stiglitz. Scientifique en aérospatiales et expert en innovation, ancien Directeur Innovation de l'Onera, Dr Florin Paun (www.florin-paun.com).

Dr. Paun est Chevalier de l’Ordre National du Mérite de la France pour ses contributions multidisciplinaires aux évolutions des stratégies et outils d’innovation et depuis le 21 juin 2026 lauréat du Prix « Henri Coanda » (le célèbre européen pionnier de l'aviation mondiale et du moteur à réaction, savant et académicien franco-roumain) accordé in Roumanie par l’Académie des Sciences ensemble avec la Grande Loge Nationale pour l’importance de ses brevets dans les innovations européennes appliquées. Ses travaux scientifiques appliqués ensuitevpar les praticiens de l’innovation (que ce soient des gouvernements, des grands groupes, des PME, des start-up ou des organismes de financement et d’aide à l’innovation) ont montré la nécessité de réduire ou compenser certaines asymétries (de culture, de temporalité, d’intérêt, des moyens, etc) afin « d'agiliser les processus hautement collaboratifs » tels que l'innovation ou l'éducation.

Auteur de plusieurs livres de vulgarisation des stratégies et outils scientifiques d’innovation collaborative dont « J’innove, donc je suis », « Tous Entre-Preneurs », le fondateur de Xvaluator est également reconnu — notamment par des publications scientifiques de prestige dont Springer Encyclopedia et en qualité de conseiller innovation auprès de plusieurs gouvernements et institutions — pour avoir complété le TRL (Technology Readiness Level) de la NASA avec son DRL (Demand Readiness Level) avec son outil « DRL-TRL » rendant ainsi les stratégies nationales et locales d'innovation plus efficaces et moins coûteuses en hybridant les approches « Tech-Push » et « Market-Pull ».

Le succès de la deeptech francaise Xvaluator repose donc sur des résultats scientifiques (articles scientifiques, brevet certificat d’utilité obtenu en 2019) reconnus aussi par les praticiens de l’innovation qui ont adopté une partie de ses stratégies et instruments « d’agilisation » des processus et organisations innovants.

Les outils actuels sont basés sur l’IA connective, fondée sur l’accumulation de volumes massifs de données — à la base d’OpenAI, Anthropic, Mistral ou xAI — et l’IA symbolique, expérimentée par ONERA, Thales, Atos, EdF, CEA, Dassault Systèmes, qui cherchent à reproduire des modèles de pensée.

L’IA Qualificative (QuAI) Xvaluator — découverte et théorisée par le fondateur de Xvlauator Dr. Florin Paun à partir de plus d’une décennie de ses recherches — repose sur un principe radicalement différent : intégrer l’humain dans sa diversité dans le processus de qualification des données à chaque prise de décision humain-machine. Avec Xvaluator, la France pourrait être à l’origine d’une nouvelle étape de l’intelligence artificielle : après l’IA qui génère, l’IA qui doute. Inspirée du « Dubito, ergo cogito » de René Descartes, cette approche vise à doter les systèmes d’IA d’une capacité d’auto-évaluation critique en intégrant l’altérité comme condition de qualification participative, condition essentielle pour atteindre des niveaux supérieurs de fiabilité, de discernement et de confiance. On ne cherche pas à concurrencer ou remplacer les autres outils IA ; la technologie - source IA Qualificative Xvaluator s’y embarque pour les rendre tous plus pertinents, plus écologiques et plus éthiques.

En tant que fondateur de Xvaluator, dont l'IA Qualificative complète les théories de Condorcet et Arrow, le Dr Florin Paun a contribué à ouvrir la voie vers la réduction de l'empreinte écologique de l'IA et le renforcement de la confiance numérique. Plus de 50 % des PME françaises bénéficiant du financement EIC ont reçu son accompagnement au cours des cinq dernières années, démontrant son rôle central dans l'écosystème d'innovation.— Jean-Luc Moudenc, Maire de Toulouse, Président de Toulouse Métropole — Déclaration officielle

 

J'ai appris, lors de ma mission à bord de Soyuz-40 vers la station orbitale Salyut 6, que le progrès technologique authentique ne signifie pas remplacer l'être humain, mais augmenter sa capacité de jugement et de responsabilité. Le concept de QuAI représente une tentative de rapprocher l'IA de la logique délibérative humaine, non seulement de la capacité computationnelle. Si l'exploration du Cosmos nous a appris quelque chose d'essentiel, c'est que la technologie devient vraiment noble quand elle sert le développement humain et la coopération pacifique. » — Dorin Prunariu, Cosmonaute roumain — Académie Roumaine & Académie Internationale d'Astronautique · Préface du livre de ScienceFictionAI « I, The Xvaluator »

 

Xvaluator s’appuie également sur des fondements scientifiques solides, issus notamment des travaux de la première thèse de doctorat française consacrée à l’économie de la fonctionnalité, menée par Ingrid Vaileanu-Paun, cofondatrice de la deeptech, dans le cadre d’une convention CIFRE financée par EDF, apres son MBA à Paris School of Business.

Ces recherches ont mis en évidence la consubstantialité des évolutions des modèles économiques, des modèles d’innovation et des modèles de valorisation. Elles démontrent que les grandes transitions contemporaines – numériques, écologiques, industrielles et sociétales – ne peuvent être pleinement appréhendées ni accompagnées sans une transformation profonde des mécanismes permettant d’évaluer, de qualifier et de reconnaître ensemble la valeur.

Dans cette perspective, Xvaluator développe des outils agiles de qualification participative capables d’accompagner l’émergence de nouvelles formes de création de valeur, plus inclusives, plus durables et davantage adaptées à la complexité des écosystèmes contemporains. L’ambition de Xvaluator est ainsi de contribuer au dépassement des logiques fordistes et post-fordistes qui structurent encore largement les systèmes de production, de décision et de valorisation. Si ces modèles ont longtemps soutenu la croissance économique, ils constituent désormais, dans de nombreux secteurs, des freins à l’émergence de solutions innovantes répondant simultanément aux enjeux économiques, sociaux et environnementaux. En proposant une approche fondée sur la qualification dynamique des données, des usages, des contributions et des impacts, Xvaluator participe à la construction d’un noupsbveau cadre de valorisation capable de soutenir les innovations de rupture nécessaires aux transitions du XXIe siècle.

Dans le contexte des efforts de recherche et d’innovation portés par les deeptech françaises et européennes, Xvaluator s’impose comme une innovation souveraine de rupture. L’entreprise développe une technologie source et générique, l’IA Qualificative (QuAI), qui ouvre un nouveau paradigme dans le domaine du numérique et de l’intelligence artificielle.

Cette approche peut être envisagée comme une nouvelle typologie d’IA en sciences cognitives, venant compléter les modèles existants. Son originalité réside dans le fait qu’elle replace l’humain, dans toute sa diversité de perceptions, d’expériences et de contextes, au cœur des processus de qualification des données et de la prise de décision humain-machine.

En introduisant une capacité d’évaluation, de qualification et de contextualisation des informations, l’IA Qualificative contribue à réduire la circulation de données erronées, biaisées ou insuffisamment qualifiées. Elle permet ainsi d’améliorer la pertinence, la fiabilité et la transparence des décisions fondées sur les données, tout en limitant les coûts computationnels associés au traitement massif d’informations de faible qualité.

Cette approche ouvre également la voie à une IA plus responsable et plus durable, capable de réduire l’empreinte écologique des systèmes numériques en optimisant la valeur informationnelle des données exploitées plutôt que leur seule quantité.

Enfin, en rompant avec les mécanismes de polarisation, d’enfermement algorithmique et de renforcement des biais qui caractérisent de nombreux outils numériques actuels, Xvaluator ambitionne de restaurer la capacité des utilisateurs à accéder à une diversité de points de vue, à exercer leur esprit critique et à prendre des décisions plus éclairées.

L’IA Qualificative (QuAI) ne cherche pas seulement à générer ou à prédire ; elle vise à qualifier, évaluer et donner du sens. Elle marque ainsi l’émergence d’une nouvelle génération d’intelligence artificielle, centrée sur la qualité des connaissances, la confiance et la souveraineté cognitive.

Le premier brevet Certificat d’Utilité d’Xvaluator (INPI n° FR3054904), obtenu en novembre 2019, protège la technologie-source moteur de pondération qualitative qui attribue par exemple dynamiquement des poids d’expertise aux sources, aux criteres, aux postures des contributeurs selon les choix hautement démocratiques, leurs antécédents, certifications et validations tierces dans chaque domaine d’expertise. Le brevet et les envelopes Soleau successifs sont une barrière à l’entrée significative pour tout concurrent potentiel de Xvaluator.

Autour de ce moteur gravitent par exemple trois composants intérdépendants de cette innovation de rupture: le Xvaluator Data Digital Wallet ©, qui constitue une empreinte qualitative personnelle de chaque utilisateur numerique construite au fil de ses interactions sur tous les outils numériques; le Xvaluator Like Fingerprint ©, qui permet à chaque utilisateur de se récuperer et d’agréger des données d’avis depuis tous les outils qu’il utilise ; et le Xvaluator Data River ©, qui orchestre les flux de données qualifiées en temps réel.

L’ensemble est déployable en mode SaaS cloud, en installation on-premise sur serveurs souverains — l’OTAN a manifesté son intérêt pour un usage personnalisé —, et en mode white label pour les grandes entreprises. Cette triple flexibilité supprime les barrières à l’adoption dans les secteurs les plus réglementés vue l’importance de telles solutions souvéraines.

Les travaux de recherche des deux fondateurs de Xvaluator à Issy-les-Moulineaux sont une base scientifique pour des solutions nécessaires et urgentes pour améliorer les technologies IA et numériques qui incluent les savoirs du père européen de la cybernetique Stefan Odobleja ce qui fait de Xvaluator aussi un hommage à cet européen que l’histoire semble avoir oublié. En effet, la psychologie consonantiste du roumain Ștefan Odobleja est une théorie développée dans son ouvrage majeur en français, Psychologie consonantiste (1938-1939), aujourd'hui considérée comme l'une des premières formulations de concepts proches de la cybernétique. Odobleja part de l'idée que les phénomènes psychiques ne sont pas linéaires mais fonctionnent selon des boucles de rétroaction (feedback). Pour lui, la pensée humaine cherche en permanence à établir un état de consonance, c'est-à-dire d'équilibre et de cohérence entre les perceptions, les idées, les émotions et les actions. Ses principes fondamentaux sont intégrés dans les solutions d’innovation de rupture Xvaluator : La rétroaction (feedback) (Exemples: Toute action produit un effet qui revient influencer son origine ou La pensée se corrige elle-même en permanence grâce à ce mécanisme.); La recherche de consonance (Exemples: L'esprit tend naturellement vers la cohérence et l'équilibre; ou Les contradictions, tensions ou incohérences génèrent un processus de correction.);  Le rôle du doute et de la comparaison (Exemples: La connaissance progresse par confrontation entre hypothèses et résultats ou Les écarts entre ce qui est attendu et ce qui est observé déclenchent des ajustements); L'universalité des mécanismes (Exemples: Les mêmes lois de régulation s'appliquent selon lui aux organismes vivants, à la pensée, aux sociétés et aux systèmes techniques. La psychologie consonantiste anticipe plusieurs concepts modernes comme les systèmes auto-correctifs ; les boucles d'apprentissage ; l'évaluation continue des résultats ; la cybernétique développée plus tard par Norbert Wiener considéré comme le père de la cybernetique meme si apres 10 ans des travaux de recherche d’Odobleja.

Si les IA génératives actuelles excellent dans la production des réponses-reproductions, Xvaluator cherche à leur apporter un mécanisme consonantiste inspiré aussi d'Odobleja : la capacité d'évaluer leurs propres raisonnements, de détecter leurs incohérences et de s'améliorer grâce à des boucles de rétroaction. Là où Descartes apporte le doute méthodique (« Dubito, ergo cogito »), Odobleja apporte le mécanisme de régulation qui transforme ce doute en apprentissage et en cohérence quand on embarque la technologie de l’IA Qualificative Xvaluator lors des usages IA et numérique.

La Deeptech IA Qualificative Xvaluator apporte des solutions d'évaluation du business model et de modèle économique en cohérence avec l'économie de la fonctionnalité pour la qualification participative des données d'avis et d'impacts, et la réduction de l'empreinte écologique lors des usages IA, tout en augmentant la confiance dans le numérique. Elle démocratise l'accès à des solutions qui aident à récupérer, agréger, qualifier et valoriser vos propres données d'avis et d'impacts depuis toutes les plateformes et réseaux sociaux en temps réel et continu. Le service de Xvaluator est soutenu financièrement en partie par l'E-DIH Paris-Saclay.— CEA Paris-Saclay, E-DIH (European Digital Innovation Hub) — Document de partenariat officiel

 

Xvaluator ouvre donc un troisième chapitre dans l'histoire de l'intelligence artificielle. Après plus de dix ans de recherche, la deeptech française propose un nouveau paradigme — l'IA Qualificative (QuAI) — fondé sur une troisième typologie en sciences cognitives, intégrant de manière rigoureuse des théories économiques, mathématiques et des avancées récentes en modélisation du monde réel.

Pour comprendre la rupture, il faut rappeler le paysage existant. Deux grandes familles d'IA se sont jusqu'ici partagé le terrain : l'IA Connective, qui repose sur l'accumulation massive de données pour entraîner des modèles d'apprentissage — c'est le socle d'OpenAI, Anthropic, xAI ou Mistral AI — et l'IA Symbolique, qui cherche à reproduire des modèles de pensée, à l'image des expérimentations ou des travaux de Yann LeCun et son équipe d'AmiLab, qui a précisément quitté Meta après avoir conclu que l'approche connective seule ne suffisait pas.

Xvaluator ne vient ni remplacer ces approches, ni leur faire concurrence. Elle s'y embarque — littéralement — pour les rendre plus fiables, plus sobres et plus éthiques. L'ambition est claire : transformer chaque utilisateur en contributeur actif d'un objectif d'intérêt commun, réduire les flux de données fausses et biaisées, alléger l'empreinte écologique des infrastructures numériques, et améliorer la pertinence des décisions humain-machine.

En dix ans d'investissement en recherche, sans attendre les subventions, Xvaluator a construit ce que peu de deeptech européennes peuvent revendiquer : une innovation souveraine de rupture, ancrée dans la science, protégée par brevet, et pensée pour répondre aux enjeux les plus urgents du numérique contemporain.

Après la voie purement symbolique des systèmes experts, puis la voie purement connexionniste des réseaux de neurones, l'IA s'engage aujourd'hui dans une troisième voie hybride. L'IA Qualificative (QuAI) Xvaluator introduit des éléments de mécanismes de raisonnement humain dans les modèles d'IA, allant au-delà de la simple imitation des effets du raisonnement. Inspirée de la théorie des choix sociaux, cette approche contourne le paradoxe de Condorcet grâce à des méthodes d'agrégation pondérée à la Borda, reflétant non seulement l'ordre mais encore l'intensité des préférences individuelles. Le modèle se comporte alors comme un expert collectif.— Pr Nicolas Curien, Académicien — Académie des Technologies de France

Les besoins d'investissement de 50 millions d'euros visent en priorité la R&D, la maturation de cette technologie-source générique, personnalisable pour tous les usages de prise de décision, qui sera utile y compris lors des usages des grands modèles d'IA ouverts. Chaque utilisateur pourra disposer de son propre « Xvaluator Qualified Data Wallet – Like Fingerprint » © pour se récuperer ses propres données d’avis et les agréger de tous les outils qu'on utilise et contribuer ainsi aussi aux processus de qualification participative des données lors de leurs usages divers et variés.

La création d'emplois en France et en Europe est essentielle : nous visons la création d'au moins 100 emplois en R&D, dès la levée des 50 millions d'euros dans plusieurs secteurs des applications de nos solutions. La protection de la propriété intellectuelle et le développement des outils personnalisés constitueront également des postes d'investissement importants pour la diffusion large de nos solutions partout où on utilise les outils IA et on veut rendre les résultats des actions/décisions humain-machines plus pertinents, plus écologiques, plus efficaces et plus éthiques.

Le modèle économique actuel des IA et du secteur numérique en général — qui accepte, voire se nourrit des données fausses et biaisées car elles sont nécessaires pour « entraîner » les modèles (y compris les LLM, centres de données, etc.) — représente un danger global au regard du stress hydrique et des besoins énergétiques considérables de ces infrastructures. Plus de 70 % des données qui alimentent l'IA connective sont fausses ou biaisées.

Il faut sortir de ce modèle économique d'IA de type fordien basé sur des volumes des données en majorité fausses, biaisée, moitié-vérité ; et évoluer vers un modèle d'économie de la fonctionnalité, où seule la donnée qualifiée et qualifiable par l’ensemble des parties prenantes a de la valeur et mérite être rémunérée comme telle en intégrant ex ante les impacts percus — et non plus le nombre de « clics », de « likes » ou de « followers », qui aujourd’hui ne signifient plus rien car pervertis par des bots et de la manipulation algorithmique.

Voilà l'innovation de rupture que la deeptech Xvaluator apporte grâce à sa nouvelle IA Qualificative (QuAI) : rendre possible, collectivement, une évolution de tous les outils et usages IA vers un autre paradigme numérique — un notre modèle économique et d’affaires basée sur des processus et technologie innovante souveraine de qualification des données : plus pertinentes, plus efficaces, plus collaboratives, plus écologiques.

L'innovation souveraine et générique Qualificative AI (QuAI) © Xvaluator est une technologie source qui permet des prises de décision humain-machine plus pertinentes (sans avoir besoin des flux et volumes de données comme c’est le cas des IA actuelles) de manière plus écologique et éthique. Ses usages sont donc multisectoriels : on en a besoin partout et à tout moment, dès qu'il s'agit d’agir et de prendre des décisions basées sur des avis divers de manière efficace et optimale.

Xvaluator propose de sortir du paradigme actuel hérité du modèle économique fordien en proposant de valoriser que la donnée qualifiée et qualifiable, co-construite avec les parties prenantes. Un système de gamification récompense les contributeurs de haute qualité par un partage de revenus, créant une dynamique de croissance virale vertueuse — en soutenant les évolutions des modèles publicitaires actuels.

Les conséquences écologiques sont directes. En réduisant les flux de données inutiles ou biaisées qui saturent les data centers, nous diminuons l’embreinte écologique vu le stress hydrique et les besoins énergétiques considérables de ces infrastructures. C’est ainsi une innovation de rupture qui répond à plusieurs enjeux interdépendants à la fois éthiques, écologiques et économiques.

Parmi nos premiers clients figurent des collectivités, dont la Mairie d'Issy-les-Moulineaux — première ville au monde à avoir contractualisé la technologie QuAI Xvaluator © fin 2024 grâce à son Maire visionnaire André Santini — envisagée pour les futures innovations pour les prises de décisions quotidiennes en consensus, y compris lors de chaque réunion avec les parties prenantes. Le réseau Pôle Finance Innovation à Paris (Palais Brongniart) a également contractualisé Xvaluator pour améliorer l'intégration des parties prenantes dans la qualification des expertises et la valorisation, tout en réduisant les risques. Nous comptons aussi des réseaux d’entrepreneurs, des agences de promotion et des acteurs des évolutions du business model de la médecine préventive, personnalisée et holistique parmi nos premiers clients.

Ajoutons à cela la reconnaissance institutionnelle : l’intérêt de l’OTAN, la lettre ministérielle du Cabinet de la Ministre Clara Chappaz, le soutien de l’E-DIH Paris-Saclay financé par la Commission Européenne, et la candidature en cours à l’European Innovation Council. Ce sont des validations exigeantes qui sélectionnent rigoureusement leurs bénéficiaires.

La SEM ISSY MEDIA formalise son intérêt à accompagner Xvaluator, solution innovante de valorisation participative et de co-construction de la confiance. Nous soutenons fortement ce projet qui vise à améliorer les usages actuellement faits de l'IA générative, notamment pour lutter contre les comptes faux et les bots qui représentent de véritables chevaux de Troie pour les organisations. Xvaluator permet à la ville de déployer de nouvelles méthodes pour se prémunir des attaques liées aux bots et de lutter contre l'empreinte écologique de son usage du numérique avec une IA générative moins énergivore.— Eric Legale, Directeur Général, SEM ISSY MEDIA — Ville d'Issy-les-Moulineaux — Contrat actif — 1er juillet 2024 (Source : https://sodigital.fr/xvaluator/)

 

La Plateforme Numérique d'Évaluation Participative Xvaluator vise à offrir un espace de confiance pour toutes les parties prenantes pour la co-construction de la valeur territoriale partagée. Xvaluator va offrir une plateforme commune de « co-évaluation » — concept reconnu par la communauté scientifique (Springer Encyclopedia, Vaileanu-Paun, 2013) — des entreprises, des projets, des produits ou services grâce à une méthodologie française innovante.— Christian Pierret, Ancien Ministre, Président de la Fédération des Villes Moyennes — Lettre d'intérêt officielle

La proposition de valeur centrée sur la réduction de l'empreinte écologique des usages de l'IA générative, la qualification participative et la construction de solutions de confiance numérique nous semblent présenter des avancées majeures. Nous nous proposons de contribuer à la personnalisation de Xvaluator pour la qualification démocratique des expertises des intervenants.— Maximilien Nayaradou, Directeur Général, Pôle Finance Innovation — Groupe Paris Europlace · Lettre d'intérêt + recommandation de financement

 

Les deux co-fondateurs ont porté sur leurs épaules les efforts de ces années difficiles investies dans la recherche depuis 2015 sans aucune subvention de la Bpifrance — car des recherches sérieuses pour des innovations souveraines fondées sur les résultats de la science, comme celle des  deeptech comme Xvaluator nécessitent au moins dix ans d'investissements en recherches avant d'espérer de commercialiser (« market traction ») tandis que la Bpifrance et ses fonds exigent une commercialisation rapide, une valeur comptable (CA, EBIDTA) sans valoriser  la valeur immatérielle inestimable des deeptech : la recherche, les brevets, les articles scientifiques et reconnaissance scientifiques des résultats des recherches qui représente une base scientifique indispensable pour les innovation souveraines de rupture, un trésor national et européen.

Heureusement que les dispositifs d’aide à l’innovation évoluent avec « l’initiative Tibi phase 3 » annoncé par le Ministre Roland Lescure lors de VivaTech ce juin 2026 avec un montant record de 13 milliards d’euros mobilisés pour financer les technologies de rupture pour la souveraineté.

“La France sait financer des milliers de startups et structurer de grandes filières ; il lui manque encore cette capacité où une petite équipe reçoit une délégation complète et plusieurs années pour poursuivre des paris technologiques de frontière. Cet instrument ne remplace rien : il vient compléter notre offre, en s'appuyant sur tout ce que nous avons construit depuis quinze ans avec les investisseurs et l'industrie. Nous le souhaitons depuis des années et nous sommes heureux de l'intégrer au modèle Bpifrance. » Nicolas Dufourcq, Directeur général de Bpifrance (Source: Bercy, juin 2026)

« Les Européens partagent un héritage commun fondé sur les valeurs des Lumières — liberté, égalité et fraternité — ainsi qu'une confiance profonde dans la validité des connaissances scientifiques. Nous défendons ensemble les droits humains, la démocratie et l'État de droit. À l'heure où les produits et, plus encore, les services numériques reflètent de plus en plus les valeurs et les choix stratégiques de leurs fournisseurs, l'Europe fait face à un défi majeur : réduire sa dépendance à l'égard d'acteurs extra-européens dans les technologies de pointe. Pour relever ce défi, une étape essentielle vient d'être franchie avec les travaux de la taskforce franco-allemande sur l'innovation de rupture, qui recommande à la France de se doter d'une entité similaire et interopérable avec SPRIND. J'en suis ravi, a nous d'écrire la suite » Rafael Laguna de la Vera, Directeur général de SPRIND (Source: Bercy, juin 2026).

Si des deeptech d’innovation souveraine de rupture comme Xvaluator ont eu la force de tenir avec ténacité et de réussir à obtenir des résultats des recherches scientifiques reconnues au niveau international, ce n'est pas pour sortir et commercialiser des outils concurrents de solutions similaires déjà existantes dans le monde — ni pour concurrencer les existants : OpenAI, xAI, Anthropic ou MistralAI — mais pour trouver des solutions souveraines pour que le monde entier évolue vers plus de pertinence, plus d’éthique et moins de polarisation des opinions et sociétés, donc pour les aider tous (offrants des outils IA et numérique et leurs utilisateurs) à évoluer ensemble, en embarquant Xvaluator, vers des IA plus pertinentes, plus écologiques et plus éthiques. L’innovation souveraine de rupture Xvaluator IA Qualificative intègre notamment, ex ante, les impacts sociaux et environnementaux dans ses solutions innovantes en répondant à plusieurs enjeux interdépendants qui aujourd’hui sont devenus évidents, nécessaires et demandant des solutions urgentes.

 

M. Kaiser, expert juré à la Cour d’appel de Paris en branch Finance et spécialiste reconnu des évaluations de propriété intellectuelle — auteur de plus de 500 évaluations dans le domaine technologique  et expert de la valorisation des valeurs immatérielles co-auteur avec de “L'évaluation financière des droits de propriété intellectuelle: Brevets et Actifs technologiques : évaluations financières des inventions et des innovations” (https://www.amazon.fr/Evaluation-financi%C3%A8re-droits-propri%C3%A9t%C3%A9-intellectuelle/dp/2297060440) — a conduit une analyse rigoureuse d’audit de la valorisation de la deeptech francaise Xvaluator à deux niveaux. Il a notamment souligné que la valorisation clé à 300 M€ fourni un intervalle crédible fondé sur deux méthodologies complémentaires. Première, la méthode des cash-flows actualisés (DCF) sur 13 années d’exploitation aboutit à 308 M€ pré-money, avec un taux d’actualisation de 28,3 % reflet des risques spécifiques d’une deeptech en phase de croissance. Ce taux intègre un WACC calculé selon la méthodologie CAPM — taux sans risque sur OAT françaises, prime de risque Marché selon Damodaran-Stern University, bêta de 0,86 —, augmenté d’une prime spécifique petite entité et d’une prime de risque technologique. Deuxième, la méthode des comparables, fondée sur des sociétés de référence à fort contenu IA — Anthropic, OpenAI, Mistral AI — avec un discount de maturité et d’illiquidité de 25 %, donne une valeur centrée de 205 M€ dans le scénario prudent et 289 M€ dans le scénario optimiste, avec probabilité de succès technique à 95 %. L’ensemble de ces analyses converge vers un ancrage de valorisation étayé.

Une question revient inlassablement lorsqu’une pépite française de l’innovation de rupture, porteuse de souveraineté technologique, se retrouve contrainte de se tourner vers des financements étrangers faute de soutien national suffisant : Que feront réellement l’État français et ses dispositifs d’aide à l’innovation pour protéger, accompagner et faire grandir nos champions technologiques français et européens avant qu’ils ne passent sous pavillon étranger ?

Combien de nos trésors nationaux devront encore chercher hors de nos frontières les moyens de développer des innovations stratégiques conçues en France ? Des entreprises deeptech comme Xvaluator, membre de France Deeptech et de l’Alliance pour la Confiance en Numérique (ACN) incarnent pourtant l’excellence, l’audace et le potentiel de souveraineté française dont notre pays a besoin. Leur succès devrait être une priorité nationale, non un défi qu’elles doivent relever seules depuis des années malgré l’évolution continue des dispositifs d’aide à l’innovation.

La véritable question n’est plus de savoir si la France sait faire émerger des innovations de rupture, mais si elle saura leur donner les moyens de devenir des leaders mondiaux sans devoir s’exiler financièrement pour réussir.

Alignement avec les priorités mondiales

Xvaluator est nativement conforme à l'EU AI Act (2024), au Rome Call for AI Ethics du Pape François (cosigné Microsoft et IBM), à l'Accord de Paris sur le climat, et aux ODD ONU (9 Innovation, 13 Climat, 16 Justice, 17 Partenariats). Elle est membre de l'ACN — Alliance pour la Confiance Numérique et de France Deeptech

En 2026, alors que le monde cherche une alternative souveraine aux plateformes américaines et chinoises, Xvaluator incarne une réponse française et européenne construite sur dix ans de science rigoureuse, un brevet délivré et une équipe fondatrice dont la réputation internationale ne s'improvise pas.

La 3ème révolution de l'IA est en train de se jouer à Issy-les-Moulineaux.

 

 

 

Source photo : « I, the Xvaluator ! » — disponible sur Amazon

www.florin-paun.com  |  Xvaluator, Issy-les-Moulineaux, Île-de-France

 

 

 

RÉFÉRENCES & SOURCES

Rapports de valorisation

[K1] Cabinet Alain K., Paris, nov. 2024. Rapport officiel pré-commercialisation. Marque >10 M€ / Valorisation totale >300 M€. URL : interviewfrancophone.net/_files/ugd/53b505_058dabc1e92942d68a2f8fb3a6003a85.pdf

Publications scientifiques & reconnaissances académiques

[1] Curien, N. (Académicien, Académie des Technologies de France). Recommandation officielle publique QuAI. interviewfrancophone.net/nicolas-curien-visionnaires-du-21e-siecle

[2] Vaileanu-Paun, I. (2013). 'Co-evaluation in Innovation Processes'. Springer Encyclopedia of Cognitive Science. Springer International Publishing.

[3] Paun, F. & Vaileanu-Paun, I. (2025). 'Qualificative AI as the Third AI Typology in Cognitive Sciences'. ISTE Tech&Inn, Vol.10 No.2. openscience.fr/IMG/pdf/iste_techinn25v10n2_1.pdf

[4] Google Scholar — Dr. Florin Paun. H-index : 13. i10-index : 14. florin-paun.com

[5] Paun, F. (2026). 'I the Xvaluator!' — Premier roman ScienceFictionAI. amazon.fr/dp/B0GMTGPDYH

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Plus de publications scientifiques avec comité de lecture

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[PAU 26] Paun, Observatoire Alliance pur la Confiance Numérique, Paris; qui cite Xvaluator en page 74:https://www.confiance-numerique.fr/wp-content/uploads/2026/06/Observatoire-ACN-2026-de-la-confiance-numerique-bd.pdf[PAU 26]

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[PAU 24] PAUN, F., VAILEANU, I, O’NEAL, T., CHAUDRON, L., « L’intelligence artificielle qualificative (Quai). Quand l’intelligence artificielle intègre toute la diversité de l’esprit critique humain 
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Citations & Lettres officielles

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Geffroy, F. (Délégué Général IME France). Lettre d'intérêt programme R&D commun.

Sanson, B. (Déléguée Générale Moovjee, 60 000+ entrepreneurs). Lettre d'intention partenariat.

De Chassey, G. (Président Ingenia). Lettre d'intérêt projet Xvibes — solutions énergétiques.

Sahardeed, S. (General Manager Marcus Evans). Lettre d'intention partenariat co-évaluation.

CEA Paris-Saclay, E-DIH (European Digital Innovation Hub). Document de partenariat officiel + cofinancement E-DIH.

Sites Web & Sources en ligne

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florin-paun.com — Site officiel Dr. Florin Paun. TEDx Bucharest : youtube.com/watch?v=6I3GqItI3sw

interviewfrancophone.net/xvaluator-investisseurs — Présentation investisseurs Xvaluator

[W4] Brevet FR1657516 — dépôt 03/08/2016, délivrance 08/11/2019. INPI Paris. Réf. FR.