Nos modèles anticipent les difficultés ou les facilités rencontrées par un élève face à n’importe quel exercice de notre base de contenu pédagogique

Quel type d’algorithme d’apprentissage adaptatif utilisez-vous pour analyser les réussites et erreurs des élèves ? Est-ce un modèle de machine learning supervisé ou un réseau de neurones capable d’auto-ajustement en temps réel ? Nous combinons deux types d’algorithmes. Tout d’abord, et dans la ligne de plusieurs papiers de recherche qui montrent la pertinence de cette approche, nous utilisons une extension du modèle statistique ELO, spécifiquement conçue pour le secteur de l’éducation. Puis, nous affinons nos résultats à l’aide du modèle...