Florin Paun : « Il faut sortir de ce modèle économique d'IA de type fordien et évoluer vers un modèle d'économie de la fonctionnalité, où seule la donnée qualifiée et qualifiable a de la valeur et est rémunérée comme telle »

Entretien · Innovation & Souveraineté numérique

Fondée par le chef d'entreprise Florin Paun, Xvaluator est une intelligence artificielle française et européenne. Elle fut construite pendant dix ans grâce à des recherches scientifiques rigoureuses. Un brevet a été délivré à cette deeptech. Basée à Issy-les-Moulineaux, elle est valorisée à 300 millions d'euros en juin 2026.

Propos recueillis par Oscar Tessonneau

Right Brain : Xvaluator se positionne comme un acteur de la transition numérique et écologique. Son approche combine l'intelligence artificielle et l'intervention humaine. En quoi votre technologie brevetée en 2019, notamment la QuAI (IA qualificative), diffère-t-elle des solutions existantes ?

Xvaluator est la deeptech française créée en 2015 à Issy-les-Moulineaux (Île-de-France) par l'ancien Directeur Innovation de l'Onera, le Dr Florin Paun. Ce dernier est reconnu par la communauté scientifique pour avoir complété les théories de deux lauréats du Prix Nobel — Stiglitz et Amartya Sen — grâce à ses découvertes sur les « Multiples Asymétries » (au-delà de la seule asymétrie d'information de Stiglitz), et pour avoir développé des outils de réduction ou de compensation de ces asymétries. Ces travaux postulent la nécessité de les réduire afin d'agiliser les processus hautement collaboratifs tels que l'innovation ou l'éducation.

Il est également reconnu — notamment dans la Springer Encyclopedia et en qualité de conseiller innovation auprès de plusieurs gouvernements et institutions — pour avoir complété le TRL (Technology Readiness Level) de la NASA avec son DRL, rendant ainsi les stratégies nationales d'innovation plus efficaces et moins coûteuses en hybridant les approches « tech push » et « market pull ».

Le succès de Xvaluator repose sur les résultats de recherches reconnus au niveau international, et surtout sur sa stratégie d'agilisation des processus et organisations innovants. Cette stratégie intègre la protection des innovations des deeptech, qui sont des pépites souvent peu visibles — car en amont de la commercialisation — mais constituent de véritables valeurs immatérielles, trésors nationaux trop souvent enfouis par l'opacité des structures d'aide à l'innovation.

En tant que fondateur de Xvaluator, dont l'IA Qualificative complète les théories de Condorcet et Arrow, le Dr Florin Paun a contribué à ouvrir la voie vers la réduction de l'empreinte écologique de l'IA et le renforcement de la confiance numérique. Plus de 50 % des PME françaises bénéficiant du financement EIC ont reçu son accompagnement au cours des cinq dernières années, démontrant son rôle central dans l'écosystème d'innovation.

J'ai appris, lors de ma mission à bord de Soyuz-40 vers la station orbitale Salyut 6, que le progrès technologique authentique ne signifie pas remplacer l'être humain, mais augmenter sa capacité de jugement et de responsabilité. Le concept de QuAI représente une tentative de rapprocher l'IA de la logique délibérative humaine, non seulement de la capacité computationnelle. Si l'exploration du Cosmos nous a appris quelque chose d'essentiel, c'est que la technologie devient vraiment noble quand elle sert le développement humain et la coopération pacifique.

Xvaluator s'appuie également sur la première thèse française en économie de la fonctionnalité (financée par EDF dans le cadre d'une convention CIFRE) et sur les découvertes relatives à la consubstantialité des évolutions des modèles économiques, des modèles d'innovation et des modèles de valorisation. L'IA Qualificative Xvaluator est une innovation souveraine de rupture qui propose une nouvelle typologie et un nouveau paradigme en sciences cognitives, en complémentarité avec les deux approches existantes — connective et symbolique. La QuAI intègre l'humain à chaque prise de décision, réduit les flux de données fausses ou biaisées, diminue ainsi l'empreinte écologique et augmente la pertinence des décisions humain-machine, en sortant les utilisateurs de la polarisation qu'imposent les outils actuels.

Right Brain : Votre écosystème inclut un Digital Wallet, la technologie Like Fingerprint©, et un Data Lake. Comment ces outils collaborent-ils pour identifier les données pertinentes et réduire les flux inutiles ?

L'innovation souveraine QuAI est destinée à être embarquée sur chaque outil et usage IA et numérique, afin de transformer chaque utilisateur en contributeur humain à la prise de décision collective, au service de l'humanité. La pertinence des données ne se décrète pas : c'est un processus hautement collaboratif. L'outil innovant et breveté de Xvaluator, qui a complété le paradoxe de Condorcet et le théorème d'Arrow, permet la prise de décision en consensus pour le bénéfice commun.

Dans un écosystème mondial de l'IA où OpenAI brûle plus de 27 milliards de dollars par an, où Anthropic a levé 72 milliards avec un EBITDA profondément négatif, et où la course aux grands modèles de langage absorbe des ressources colossales sans répondre aux enjeux de confiance, d'éthique et d'empreinte écologique, une innovation souveraine française propose une réponse radicalement différente. L'EBITDA est un indicateur financier clé utilisé pour évaluer la performance opérationnelle d'une entreprise, en excluant certains éléments qui peuvent fausser la comparaison entre entreprises ou secteurs. Elle s'appelle Xvaluator, et son arme est l'IA Qualificative (QuAI) — une troisième catégorie d'intelligence artificielle, brevetée en France en 2019 sous le numéro FR1657516 et reconnue par la communauté scientifique internationale comme un nouveau paradigme en sciences cognitives.

Valorisée à plus de 300 millions d'euros en 2026 par un audit indépendant, avant le passage à l'échelle prévu pour 2027, sa stratégie est unique : ne pas concurrencer les géants de l'IA, mais s'embarquer sur leurs outils pour les rendre plus pertinents, plus éthiques et plus écologiques.

La Deeptech IA Qualificative Xvaluator apporte des solutions d'évaluation du business model et de modèle économique en cohérence avec l'économie de la fonctionnalité pour la qualification participative des données d'avis et d'impacts, et la réduction de l'empreinte écologique lors des usages IA, tout en augmentant la confiance dans le numérique. Elle démocratise l'accès à des solutions qui aident à récupérer, agréger, qualifier et valoriser vos propres données d'avis et d'impacts depuis toutes les plateformes et réseaux sociaux en temps réel et continu. Le service de Xvaluator est soutenu financièrement en partie par l'E-DIH Paris-Saclay.

Right Brain : Vous mentionnez une ambition de souveraineté européenne face aux GAFAM. En quoi votre solution représente-t-elle une alternative crédible ? Quelles entreprises concurrentes identifiez-vous ?

Depuis les années 1950, l'histoire de l'intelligence artificielle se raconte en deux chapitres : l'IA symbolique, fondée sur des modèles de pensée humaine formalisés — représentation explicite des connaissances, logique déductive, raisonnement symbolique (Turing, McCarthy, Minsky, Newell & Simon) —, puis l'IA connective, fondée sur les réseaux de neurones, le deep learning et les grands modèles de langage (LeCun, Hinton, Bengio — Prix Nobel de Physique 2024 pour Hopfield). Xvaluator ouvre un troisième chapitre, fondé sur des théories économiques et mathématiques rigoureuses.

L'IA Qualificative Xvaluator est une innovation européenne souveraine qui ne cherche pas à remplacer les autres outils ou solutions numériques et IA, mais à s'embarquer sur eux — outils IA, réseaux sociaux — pour transformer chaque utilisateur en contributeur pertinent à l'objectif d'intérêt commun : réduire ensemble les données fausses et biaisées, diminuer l'empreinte écologique de tous les outils existants ou futurs, et augmenter la pertinence des prises de décisions humain-machine.

Après la voie purement symbolique des systèmes experts, puis la voie purement connexionniste des réseaux de neurones, l'IA s'engage aujourd'hui dans une troisième voie hybride. L'IA Qualificative (QuAI) Xvaluator introduit des éléments de mécanismes de raisonnement humain dans les modèles d'IA, allant au-delà de la simple imitation des effets du raisonnement. Inspirée de la théorie des choix sociaux, cette approche contourne le paradoxe de Condorcet grâce à des méthodes d'agrégation pondérée à la Borda, reflétant non seulement l'ordre mais encore l'intensité des préférences individuelles. Le modèle se comporte alors comme un expert collectif.

Right Brain : Avec une levée de fonds de 50 M€ prévue, quels sont vos principaux axes d'investissement en R&D et en recrutement de talents ?

Les besoins d'investissement de 50 millions d'euros visent en priorité la R&D pour la maturation de cette technologie source générique, qui sera personnalisable y compris lors des usages des grands modèles d'IA ouverts. Chaque utilisateur pourra disposer de son propre « Xvaluator Like Wallet – Fingerprint » pour agréger les données de tous les outils qu'il utilise.

La création d'emplois en France et en Europe est essentielle : nous visons la création d'au moins 500 emplois, dont 100 en R&D, dès la levée des 50 millions d'euros. La protection de la propriété intellectuelle et le développement des outils constitueront également des postes d'investissement importants.

Right Brain : Votre technologie vise à réduire l'empreinte écologique du numérique. Pouvez-vous partager des exemples concrets de réduction de données inutiles ?

Le modèle économique actuel des IA et du secteur numérique en général — qui accepte, voire se nourrit des données fausses et biaisées car elles sont nécessaires pour entraîner les modèles (LLM, centres de données, etc.) — représente un danger global au regard du stress hydrique et des besoins énergétiques considérables de ces infrastructures. Plus de 70 % des données qui alimentent l'IA connective sont fausses ou biaisées.

Il faut sortir de ce modèle économique d'IA de type fordien et évoluer vers un modèle d'économie de la fonctionnalité, où seule la donnée qualifiée et qualifiable a de la valeur et est rémunérée comme telle — non plus le nombre de clics, de likes ou de followers, qui ne signifient rien. Voilà l'innovation de rupture que la deeptech Xvaluator apporte grâce à la QuAI : rendre possible, collectivement, une évolution de tous les outils et usages IA vers un autre paradigme numérique — plus pertinent, plus collaboratif, plus écologique et plus éthique.

Right Brain : Vous évoquez une expansion internationale d'ici 2027. Quels marchés ou secteurs priorisez-vous ?

L'innovation souveraine et générique QuAI Xvaluator est une technologie source qui permet des prises de décision plus pertinentes, en consensus, de manière plus écologique et éthique. Ses usages sont donc multisectoriels : on en a besoin partout et à tout moment, dès qu'il s'agit de prendre des décisions.

Parmi nos premiers clients figurent des collectivités, dont la Mairie d'Issy-les-Moulineaux — première ville au monde à avoir contractualisé la technologie QuAI Xvaluator fin 2024 — pour ses prises de décisions quotidiennes en consensus, y compris lors de chaque réunion avec les parties prenantes. Le réseau Pôle Finance Innovation à Paris (Palais Brongniart) a également contractualisé Xvaluator pour améliorer l'intégration des parties prenantes dans la qualification des expertises et la valorisation, tout en réduisant les risques. Nous comptons aussi des entrepreneurs, des agences de promotion et des acteurs de la médecine préventive, personnalisée et holistique parmi nos premiers clients.

La SEM ISSY MEDIA formalise son intérêt à accompagner Xvaluator, solution innovante de valorisation participative et de co-construction de la confiance. Nous soutenons fortement ce projet qui vise à améliorer les usages actuellement faits de l'IA générative, notamment pour lutter contre les comptes faux et les bots qui représentent de véritables chevaux de Troie pour les organisations. Xvaluator permet à la ville de déployer de nouvelles méthodes pour se prémunir des attaques liées aux bots et de lutter contre l'empreinte écologique de son usage du numérique avec une IA générative moins énergivore.

La Plateforme Numérique d'Évaluation Participative Xvaluator vise à offrir un espace de confiance pour toutes les parties prenantes pour la co-construction de la valeur territoriale partagée. Xvaluator va offrir une plateforme commune de « co-évaluation » — concept reconnu par la communauté scientifique (Springer Encyclopedia, Vaileanu-Paun, 2013) — des entreprises, des projets, des produits ou services grâce à une méthodologie française innovante.

La proposition de valeur centrée sur la réduction de l'empreinte écologique des usages de l'IA générative, la qualification participative et la construction de solutions de confiance numérique nous semblent présenter des avancées majeures. Nous nous proposons de contribuer à la personnalisation de Xvaluator pour la qualification démocratique des expertises des intervenants.

Right Brain : Comment Xvaluator compte-t-elle concilier innovation technologique et impact sociétal positif ?

Nous avons porté sur nos épaules les efforts de ces années difficiles investies dans la recherche depuis 2015, sans aucune subvention de Bpifrance — car des recherches sérieuses pour des innovations fondées sur les résultats de la science, comme celle d'une deeptech telle que Xvaluator, nécessitent au moins dix ans d'investissements en R&D avant d'espérer une « market traction », tandis que Bpifrance et ses fonds exigent une commercialisation rapide.

Si nous avons eu la force de tenir avec ténacité et de réussir à obtenir des résultats de nos recherches scientifiques reconnus au niveau international, ce n'est pas pour sortir et commercialiser des outils concurrents de solutions similaires déjà existantes dans le monde — ni pour concurrencer OpenAI, xAI, Anthropic ou MistralAI — mais pour les aider tous à évoluer, en embarquant Xvaluator, vers des IA plus pertinentes, plus écologiques et plus éthiques. Notre IA Qualificative intègre en effet, ex ante, les impacts sociaux et environnementaux dans les solutions futures.

Tous Xvaluators ! La cybersécurité du futur sera fondée sur des données qualifiées ou ne sera pas. Dans le contexte actuel de prolifération des données fausses ou biaisées (plus de 60 % de l'IA), une nouvelle typologie IA en sciences cognitives — complémentaire des approches connectives et symboliques —, découverte par le fondateur de la deeptech française Xvaluator (brevet obtenu en 2019) et reconnue par la communauté scientifique internationale pour avoir complété le Paradoxe de Condorcet et le Théorème d'Arrow (notamment dans la Springer Encyclopedia), permet — en tant qu'IA embarquée — la réduction des flux de données fausses, la diminution de l'empreinte écologique et l'augmentation de la pertinence des résultats de tous les outils et usages IA. Cette innovation française générique et souveraine permet la prise de décision efficace en consensus et l'évolution du modèle économique du numérique, de la polarisation actuelle vers des approches « Tiers-Inclus » fondées sur la pertinence des données qualifiées, dans des processus hautement collaboratifs et démocratiques.

Source photo : « I, the Xvaluator ! » — disponible sur Amazon

www.florin-paun.com  |  Xvaluator, Issy-les-Moulineaux, Île-de-France